一个新的边境安全应用程序使用人工智能在几秒钟内标记可疑人员

该公司说,IT公司Unisys推出的新系统可以在短短两秒钟内帮助当局在世界各地的过境点和机场标记可疑人员和货物。

广告这个名为LineSight的系统旨在处理机票信息、货物清单以及移民机构和国际刑警组织等组织的信息等数据。它可以帮助代理机构确定旅客或货物是否应该被接纳、扣留或接受进一步检查,使用机器学习来标记异常到达者或那些与已知坏模式匹配的人。Unisys边境安全项目负责人John Kendall说:“

”你可以建立商业规则,说,‘对于这种级别的风险,采取以下行动。’”。“如果发生这种情况,立即拦截乘客。“

linewight周二宣布,它将能够使用旅客旅行历史等数据来发现旅客或货物之间可疑的关系,就像旅客经常带着因其他原因被标记的同伴飞行一样。它还可以标记对其原产地来说不寻常的货物——比如一家通常不从某个城市发送计算机的公司的货物。

它可以使用机器学习来标记弹出的其他非典型边界流量,类似于网络安全软件如何从被黑客攻击的服务器检测奇怪的行为。这是优于当前系统的一个优势,当前系统主要依赖于明确编码到软件中的规则,或者教导代理检测某些已知的不良行为。

“随着时间的推移,试图维护这些新规则的过程变得完全无法管理,”Kendall说。

具体使用什么样的数据将取决于特定机构的需求,尽管该软件旨在轻松接受新的信息来源。Unisys已经为美国海关和边境保护以及欧洲和澳大利亚的机构提供筛查系统,它将为现有客户提供线路服务;事实上,该公司表示,它已经能够使用一些政府客户的数据来测试新软件。哪些客户将使用新系统尚待观察,不过肯德尔表示,Unisys计划向现有客户推销新系统。

广告广告Unisys与CBP合作,测试扫描边界指纹和人脸的生物识别系统,还提供可以对视频流进行实时人脸匹配和其他分析的软件。但Kendall说,这种数据不会直接由linewight处理。然而,如果一个旅行者已经被这样的系统识别为某个人,那么该信息可以被输入到linewlights数据库中。

该系统还没有被设计成能够吸收所有可能类型的外部数据,至少还没有。例如,它不会在旅行者社交媒体上诋毁DHS现在被授权从移民和其他美国访客那里收集的大量数据——尽管代理机构可能会在后续筛查中使用这类信息。

使用自动化工具搜索可疑人物可能有其陷阱: ProPublica在2016年发布了一个软件,该软件旨在标记可能犯下更多罪行的刑事被告,发现算法不仅错误,而且对黑人被告存有偏见。这并不是唯一明显偏向人工智能的例子。

隐私倡导者还对一系列法律裁决表示担忧,这些裁决使得入境口岸的宪法权利特别脆弱,使得旅客在过度搜查时受到的保护更少。这导致一些人主张对边境口岸的预测性警务工具进行法律限制,包括在纽约大学《法律和社会变革评论》最近的一篇论文中。隐私论坛未来的研究员林赛·巴雷特写道,

这种算法可以提高准确性和效率,但也有可能“稀释合理的怀疑标准,增加无意中的歧视,而现有的法律没有足够的能力来防止这种情况发生”。“这一威胁在美国边境尤其令人担忧。“

广告,但肯德尔认为,与目前基于规则的方法相比,LineSight应该产生更少的误报,这意味着不必要地滞留的旅客更少,而不是更多。视其实施方式而定,它甚至可以减少人为因素对个人偏见的影响。

Related :如果你是一个合法的旅行者或合法的托运人,你可以做些什么来保护你的数据隐私,你应该发现通关速度应该比以往任何时候都快,”他说。“这对旅客或托运人来说应该有很大的不同,因为实际的危险旅客或托运人非常少:不到千分之一。“

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